Главное в ИИ за неделю: OpenAI закрыла задачу тысячелетия Навье—Стокса, агенты обгоняют людей в 3,1 раза, а цены флагманов сравнялись

Неделя вышла без единого релиза-события на всех, зато с исследовательским: OpenAI впервые показала, что рой из тысяч её собственных агентов может закрыть математическую задачу, за которую institut Клэя обещает миллион долларов, и почти сразу же — насколько эти агенты уже обогнали людей внутри самой компании по объёму работы. Anthropic и OpenAI параллельно свели цену нового верхнего яруса моделей до цента, OpenAI обновила генератор изображений в ChatGPT, а французский стартап показал, что открытая модель поиска по документам может быть в сотни раз компактнее закрытых аналогов.

1. OpenAI: агенты нашли доказательство задачи тысячелетия Навье—Стокса

Уравнения Навье—Стокса описывают движение жидкости и газа, и почти 90 лет было неизвестно, может ли гладкое течение трёхмерной несжимаемой жидкости самопроизвольно разогнаться до бесконечной скорости за конечное время. 8 сентября OpenAI сообщила: рой примерно из 10 000 координирующихся агентов на непубличной модели, которая мощнее GPT-6 Astra, построил такую конструкцию — закручивающийся вихрь конечной энергии — и формализовал доказательство на языке Lean. От старта агентов до готового результата прошло около 105 часов: 88 часов ушло на саму работу, ещё 17 — на проверку. Компания подчёркивает: приз Института Клэя она не получит и называет результат «снимком прогресса», а не финалом — рецензия математического сообщества ещё впереди. Как агенты решали задачу →

2. OpenAI: агенты внутри компании уже делают 3,1 «рабочего дня» на день человека

OpenAI впервые раскрыла внутреннюю статистику: медианный исследователь тратит на инференс кодинг-агентов больше $600 в день по ценам API, а 10% самых активных — больше $7 000. Суммарное время работы агентов теперь превышает суммарные человеко-часы в исследовательском подразделении — до июня 2026 года баланс был обратным. Одновременно компания показала цену безопасности: после инцидента с компрометацией инфраструктуры, связанного с Hugging Face, вычислительная квота модели Astra упала на 59,2% из-за ужесточения контроля над её киберспособностями. Что ещё показала статистика →

3. Anthropic и OpenAI: цены флагманов сравнялись до цента — но счёт всё равно разный

1 сентября Anthropic выпустила Claude Fable 5.1, 3 сентября OpenAI начала раскатку GPT-6 Astra — и обе модели встали на одинаковую цену: $10 за миллион входных токенов и $50 за выходные, впервые для этого рынка. До сентября верхняя планка держалась около $5, а прежние флагманы — Claude Opus 5 и GPT-5.6 Sol — попросту стали средним классом. Совпадение цены токена не означает совпадение счёта: на реальной агентной нагрузке разница между моделями доходит до трёх раз — из-за разного подхода вендоров к учёту контекста. Откуда берётся разница →

4. OpenAI: ChatGPT Images 2.5 — генерация вдвое быстрее, редактирование точнее

9 сентября OpenAI обновила модель генерации изображений, через которую еженедельно проходит больше 3 млрд картинок в ChatGPT и по API GPT-Image. Задержка генерации упала на 50% против версии 2.0, точечное редактирование теперь не задевает остальную композицию и не теряет качество при нескольких правках подряд в одном диалоге. В API вышли две новые модели — быстрая GPT-Image-2.5 Flare по умолчанию и более медленная, но точная GPT-Image-2.5 Sunburst. Что ещё изменилось →

5. H Company: NeoMME — открытый поиск по документам со сжатием индекса в 255 раз

Французский стартап H Company, ранее известный браузерным агентом Holo, опубликовал на Hugging Face NeoMME — семейство моделей-кодировщиков на 260 и 800 млн параметров для поиска по тексту и изображениям одновременно, с открытыми весами по лицензии Apache 2.0. Модель напрямую индексирует сканы и PDF без предварительного распознавания текста и сжимает эмбеддинг страницы документа с 1,5 МБ до 6 КБ — в 255 раз — без ощутимой потери качества поиска. Подробности о модели →

Что ещё вышло в журнале

Кроме этого, на неделе вышли: подборка пяти нейросетей для генерации музыки — от Suno с готовыми песнями за минуту до продакшн-инструментов ElevenLabs и Stability AI; и практический гайд, как убрать шум и эхо из голосовой записи бесплатной нейросетью Adobe Podcast Enhance Speech.

Что работает из России

Без ограничений на этой неделе — NeoMME: открытые веса на Hugging Face разворачиваются локально или в своей инфраструктуре без подписки и региональной привязки, нужны только вычислительные мощности. У Adobe Podcast Enhance Speech тоже нет барьера входа — бесплатный аккаунт по e-mail без банковской карты. А вот главные релизы недели напрямую из России недоступны: и новый верхний ярус Anthropic и OpenAI (Fable 5.1, Astra), и ChatGPT Images 2.5 требуют VPN и телефон или карту не из РФ — доступ только через прежние обходные схемы. Доказательство Навье—Стокса и внутренняя статистика по агентам — не продукты, а исследовательские результаты, вопрос доступности из России к ним не применим.