Главное в ИИ за неделю: OpenAI снизила цену GPT-6.1 Terra вдвое, Google показала Gemini 4 Carbon, а Anthropic подала заявку на IPO

Неделя прошла под знаком флагманов и больших денег: OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra дешевле предыдущей версии на 50%, Google анонсировала Gemini 4 Carbon с упором на кибербезопасность, а Anthropic подала в SEC заявку на IPO и впервые раскрыла свои финансовые показатели. Параллельно Moonshot подогрела гонку контекстных окон, а NVIDIA — открытых речевых моделей. Разбираем это и ещё шесть материалов за 25–31 октября.

1. OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra — модель с ценой на 50% ниже предыдущей версии

Быстрая модель для визуальных задач и работы с компьютером стала почти вдвое дешевле: на тестах компьютерного управления GPT-6.1 Terra обходит предыдущую версию почти на треть по стоимости решения задачи. Что изменилось в цене и качестве →

2. Google анонсировала Gemini 4 Carbon — флагман с упором на кибербезопасность

Gemini 4 Carbon вышла на первое место в рейтинге интеллекта Artificial Analysis и получила отдельный упор на поиск и исправление уязвимостей в коде. Пока доступ к модели есть только у узкого круга специалистов по безопасности. Подробности анонса →

3. Anthropic подала в SEC заявку на IPO — акции разместят на Nasdaq под тикером ANT

Разработчик Claude подал публичную заявку по форме S-1 на первичное размещение акций класса A на Nasdaq Global Select Market. Заявка впервые раскрывает реальные финансовые показатели компании. Что известно из заявки →

4. Moonshot выпустила Kimi K3.1 Pro — модель с контекстом 1 млн токенов на уровне GPT-6 Astra и Claude Opus 5.5

Доученная версия модели K3 с усиленным постобучением сделала акцент на агентной разработке, работе с CAD/3D и финансовыми документами. По собственным тестам Moonshot, модель вплотную подходит к GPT-6 Astra и Claude Opus 5.5 на части агентных и профессиональных бенчмарков. Что умеет модель →

5. NVIDIA выпустила Nemotron 3.5 Transcribe — открытую модель распознавания речи с лучшим результатом среди открытых

По версии нескольких независимых лидербордов новая открытая модель занимает первое место среди моделей распознавания речи с открытыми весами. Вместе с ней вышел Granary v2 — открытый многоязычный речевой датасет. Бенчмарки и доступ к весам →

6. Разбор: кто ведёт рынок ИИ-поиска в 2026 году — и что из него доступно из России

Поиск в интернете всё реже выдаёт список синих ссылок и всё чаще готовый ответ со сносками. Google встроила такой режим в сам поиск, Perplexity построила на этой идее отдельный сервис, OpenAI предложила браузер с ChatGPT в центре экрана, а Яндекс пересобрал поиск вокруг Алисы — у каждого свой путь к лидерству и очень разный уровень доступности из России. Весь разбор →

7. Подборка: 6 нейросетей для редактирования фото

Удаление фона — лишь частный случай: редактирование фото нейросетью — это ещё апскейл, шумоподавление, восстановление старых снимков и генеративная замена фона. Собрали шесть реально лучших в мире сервисов для этих задач и честно сказали, где не получится оплатить из России. Вся подборка →

8. Практика: как раскрасить старое чёрно-белое фото нейросетью на примере Palette.fm

Palette.fm сам подбирает цвета по оттенкам серого и предлагает готовые цветовые пресеты — ручная работа с каналами в фоторедакторе не нужна. Весь гайд →

9. Практика: как составить резюме нейросетью на примере Kickresume

Разобрали по шагам, как написать резюме в конструкторе Kickresume — от регистрации и выбора шаблона до готового PDF, и честно посчитали, что в сервисе бесплатно, а за что придётся платить. Весь гайд →