Главное в ИИ за неделю: OpenAI разместила модели в Google Cloud, NVIDIA открыла Nemotron 3.5 Super VL, а ИИ-агенты доказали гипотезу, которую не могли решить 31 год

Неделя прошла под знаком партнёрств и ограничений OpenAI: модели GPT поселились в Google Cloud рядом с Gemini и Claude, а доступ через сторонние AI-шлюзы теперь придётся согласовывать с компанией напрямую. Параллельно NVIDIA открыла Nemotron 3.5 Super VL для ИИ-агентов, а исследователи Microsoft Research с помощью ИИ-агентов доказали гипотезу, нерешённую 31 год. Разбираем это и ещё восемь материалов за 18–24 октября.

1. Практика: субтитры на видео нейросетью на примере Maestra

Нейросеть для субтитров сама распознаёт речь и расставляет текст по таймкодам без ручной расшифровки. Maestra явно заявляет поддержку русского распознавания и отдаёт готовый SRT-файл на выходе. Весь гайд →

2. Подборка: 5 нейросетей для создания логотипа

Сравнили пять генераторов логотипов по официальным тарифам: где файл можно скачать бесплатно, а где без подписки не обойтись, и у кого интерфейс сразу на русском. Вся подборка →

3. NVIDIA выпустила Nemotron 3.5 Super VL и Bolt — открытые модели для ИИ-агентов

15 октября NVIDIA расширила открытую линейку Nemotron 3.5 двумя моделями: Super VL — для мультимодальных ИИ-агентов, и компактным Bolt, который работает прямо на ноутбуке без облака. Что ещё умеют модели →

4. Практика: как клонировать голос нейросетью на примере ElevenLabs

Разобрали клонирование голоса для озвучки без диктора: сколько аудио нужно для клона, на каком тарифе функция реально доступна и работает ли клонированный голос на русском. Весь гайд →

5. Inception выпустила Mercury 3 — диффузионную LLM со скоростью 1068 токенов в секунду

19 октября Inception Labs показала Mercury 3: вместо токена за токеном, как у GPT или Claude, модель собирает черновик ответа целиком и уточняет его параллельно — отсюда скорость 1068 токенов в секунду при сопоставимом качестве. Подробности и бенчмарки →

6. OpenAI размещает модели в Google Cloud — рядом с Gemini и Claude

21 октября OpenAI и Google Cloud объявили о партнёрстве: модели GPT и агентные сценарии Codex становятся доступны в Model Garden. По заявлению Google, облако стало первым среди гиперскейлеров, где одновременно продаются все три ведущие закрытые LLM — Gemini, Claude и GPT. Что это значит →

7. Разбор: кто ведёт рынок генерации музыки нейросетью в 2026 году

Через год после исков крупнейших лейблов к Suno и Udio рынок раскололся на два лагеря: у кого уже есть лицензия от части лейблов — и кого Sony продолжает преследовать в суде. Разбираем, что из этого работает для слушателя и автора из России. Весь разбор →

8. ИИ-агенты помогли доказать гипотезу KLS, которую не могли решить 31 год

Исследователи Microsoft Research с массовым участием ИИ-агентов доказали гипотезу Каннана — Ловаса — Симоновица, сформулированную в 1995 году. Важная деталь: без направляющей роли людей те же системы с тем же бюджетом задачу решить не смогли. Как это произошло →

9. Подборка: 6 нейросетей для Excel и Google Таблиц

От встроенных Copilot и Gemini до узких инструментов для формул и анализа данных — разобрали шесть сервисов и для какой задачи каждый подходит лучше других. Вся подборка →

10. OpenAI ограничивает доступ к моделям через сторонние AI-шлюзы и роутеры

С 20 ноября OpenAI меняет Usage Policies: сервисам, которые дают доступ к GPT через модельные роутеры и AI-шлюзы, нужно получить одобрение компании. Для России, где прямой доступ к API и так затруднён, это может означать больше ограничений на привычные каналы. Что меняется →

11. Практика: как озвучить текст нейросетью на примере Murf AI

Озвучка текста нейросетью заменяет диктора и студию: вы пишете текст, сервис читает его синтетическим голосом на нужном языке. Разобрали, сколько голосов доступно на русском у Murf AI и работает ли это бесплатно. Весь гайд →