NVIDIA выпустила Nemotron 3.5 Super VL и Bolt — открытые модели для ИИ-агентов
15 октября 2026 года NVIDIA расширила открытую линейку Nemotron 3.5 двумя моделями: Super VL для мультимодальных ИИ-агентов и компактным Bolt, который работает прямо на ноутбуке без облака.
NVIDIA пополнила открытую линейку Nemotron 3.5 двумя моделями под ИИ-агентов. Nemotron 3.5 Super VL — мультимодальная модель на 120 млрд параметров (12 млрд активных на токен), которая понимает текст вместе с изображениями, таблицами, веб-страницами и PDF. Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B — компактная версия для локальных агентов: благодаря 2-битному квантованию она укладывается в 24 ГБ видеопамяти и запускается на обычном игровом ПК с видеокартой GeForce RTX, а не только в облаке.
Зачем нужна Super VL
По заявлению NVIDIA, Super VL приближается по качеству на мультимодальных агентных задачах к старшей модели компании, используя примерно в пять раз меньше параметров, и работает как «самая быстрая открытая агентная модель своего класса» — цифру в пять раз NVIDIA приводит в сравнении со следующим по скорости открытым конкурентом. Модель прошла предобучение на 26 трлн токенов и затем дообучена на 3,8 млн примеров с обучением с подкреплением в десятках сред. Веса, датасеты и рецепты обучения открыты — модель доступна на Hugging Face, OpenRouter, ModelScope и как NVIDIA NIM, работает на оборудовании от DGX Spark и RTX-систем до дата-центров.
Bolt — агент без облака
Bolt 74B-A9B рассчитан на локальную агентную работу — веб-поиск, написание текста, отладку кода — без отправки данных в облако, и запускается через привычные Ollama, LM Studio, llama.cpp, Unsloth и vLLM. NVIDIA позиционирует её как модель для новых ноутбуков RTX Spark (старт продаж — 16 октября) и называет её первой по открытым моделям своего класса на бенчмарке PinchBench и второй на BrowseComp, не приводя точных баллов. 23 октября к линейке добавится совсем небольшая Bolt E4B (4 ГБ) для голосовых ассистентов и встраиваемых устройств.
Что это значит на практике
Обе модели — открытые веса без аккаунта и привязки к карте: скачать с Hugging Face и запустить локально можно и из России, в отличие от закрытых API крупных вендоров, которые по разным причинам недоступны российским пользователям напрямую. Для тех, кто уже держит локальные модели через Ollama или LM Studio, Bolt — повод попробовать агентные сценарии (поиск, код, тексты) на своём железе: 24 ГБ видеопамяти требует видеокарта уровня RTX 4090 или новее, но не дата-центр. Super VL же интересна разработчикам, которым нужна одна модель и для текста, и для разбора сканов, таблиц и интерфейсов — без сборки отдельных пайплайнов OCR и vision.
Источник: NVIDIA
Упомянутые инструменты
Не пропускать важное
Заведите кабинет: добавьте нейросети, которыми пользуетесь, — и получайте только то, что касается именно их. Цены, тарифы, доступность из России, письмо перед списанием. Бесплатно.



