Google анонсировала Gemini 4 Carbon — флагман с упором на кибербезопасность
Google DeepMind представила Gemini 4 Carbon — новую флагманскую модель линейки Gemini, которая вышла на первое место в общем рейтинге интеллекта Artificial Analysis и получила особый упор на поиск и исправление уязвимостей в коде; пока доступ есть только у узкого круга специалистов по безопасности.
Google DeepMind представила Gemini 4 Carbon — новую флагманскую модель линейки Gemini, которая вышла на первое место в рейтинге Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 с результатом 59 баллов и получила особый упор на кибербезопасность: поиск, эксплуатацию и исправление уязвимостей в коде.
На профильных тестах модель показывает 88,2% на SEC-bench Pro (поиск уязвимостей), 54,8% на ExploitGym (эксплуатация уязвимостей) и 71,0% на CWE-bench (их исправление). По данным Google, доля случаев, когда модель пишет безопасный код, выросла более чем вдвое по сравнению с предыдущей Gemini 4 Argon, которая вышла двумя неделями ранее. В рейтинге веб-разработки WebDev Arena Carbon поднялась на 4-е место с оценкой 1768 Эло — на 89 пунктов выше прежнего результата Google.
Компания также отмечает рост устойчивости к атакам через вредоносные инструкции в промптах: по тесту Gray Swan IPI доля успешных атак упала до 0,0% против 0,7% у Argon, а число необоснованных утверждений модели сократилось примерно вдвое. В длительных агентных задачах, по внутренним наблюдениям Google, сессии Carbon продолжались по несколько дней без потери качества.
Что это значит на практике
Для обычного пользователя и бизнеса модель пока недоступна: Google открыла её только узкому кругу специалистов по кибербезопасности, дальше доступ будет постепенно расширяться на доверенных партнёров программы Fairwind. Разработчикам, бизнесу и массовым пользователям компания обещает запуск «как можно скорее», но точной даты не называет — поэтому вопрос оплаты и доступа из России для Gemini 4 Carbon пока неактуален: открытого API нет ни для кого, независимо от страны.
Цены на модель уже объявлены и совпадают по структуре с Gemini 4 Argon: во вводный период — $2 за миллион входных и $10 за миллион выходных токенов (кэшированные входные токены — на 95% дешевле), после его завершения — $4 и $20 соответственно. Это ориентир на будущее для тех, кто уже сейчас планирует бюджет на подключение модели, — но воспользоваться им прямо сейчас могут только участники закрытой программы.
Источник: Google DeepMind
Упомянутые инструменты
Не пропускать важное
Заведите кабинет: добавьте нейросети, которыми пользуетесь, — и получайте только то, что касается именно их. Цены, тарифы, доступность из России, письмо перед списанием. Бесплатно.



