Цены флагманов сравнялись до цента — но счёт всё равно выходит разный

1 сентября Anthropic выпустила Claude Fable 5.1. 3 сентября OpenAI начала раскатку GPT-6 Astra. У обеих моделей одинаковая цена: $10 за миллион входных токенов и $50 за миллион выходных. Такого совпадения на этом рынке ещё не было — и оно не случайное: оба вендора одновременно решили, что верхний ярус стоит именно столько.

Но одинаковая цена токена не означает одинаковый счёт в конце месяца. На реальной агентной нагрузке разница между этими двумя моделями доходит до трёх раз — и она спрятана не в цене токена, а в том, как каждый вендор считает контекст.

Появился ярус, которого не было

До сентября верхняя планка рынка держалась около $5 за миллион входных токенов. Claude Opus 5 стоил $5 и $25, флагман ChatGPT — GPT-5.6 Sol — $4 и $20, причём за август он ещё и подешевел с прежних $5 и $30.

Теперь оба вендора надстроили сверху новый этаж вдвое дороже, а прежние флагманы никуда не делись — они просто стали средним классом. То есть выбор не «старая модель или новая по той же цене», а «доплатить вдвое за верхний ярус или остаться на прежнем». Для большинства задач второе по-прежнему разумно: Fable 5.1 и Astra оправданы там, где модель работает подолгу и сама, а не отвечает на разовый вопрос.

Где прячется разница в счёте

В агентных сценариях основную часть счёта составляет не свежий текст запроса, а повторное чтение уже обработанного контекста — модель раз за разом перечитывает один и тот же проект, документ или историю диалога. Именно на этой строке вендоры разошлись.

Anthropic сделала кэш-чтение у Fable 5.1 стоящим 2,5% от цены входа — $0,25 за миллион токенов. У остальных моделей компании, включая новый Opus 5.5, это 5% ($0,20 при цене входа $4) — уже вдвое агрессивнее старого отраслевого стандарта в 10%. OpenAI на Astra осталась на стандартных 10%: кэш-чтение стоит $1,00, вчетверо дороже.

Вторая строка — длинный контекст. У Astra запрос длиннее 272 тысяч токенов тарифицируется с наценкой: вдвое по входу и кэшу, в полтора раза по выходу. У Anthropic наценки нет вовсе — весь миллион токенов идёт по стандартной цене, и запрос на 900 тысяч токенов стоит столько же за токен, сколько запрос на девять тысяч.

Сложим это на конкретном примере. Агент работает с контекстом 500 тысяч токенов, из которых 450 тысяч приходят из кэша, а 50 тысяч — свежие. У Astra контекст превышает порог 272K, поэтому включается двойная наценка: кэш обходится в $0,90, свежий вход — в $1,00, итого $1,90 за запрос. У Fable 5.1 наценки нет: кэш стоит $0,11, вход $0,50, итого около $0,61. Разница — более чем втрое, при абсолютно одинаковой цене токена в прайсе.

Три недели спустя конвергенция повторилась на этаж ниже

22 сентября OpenAI выпустила GPT-6 Sol и Luna — более быстрые и дешёвые версии Astra, с ценой вдвое ниже промо-тарифов GPT-5.6: Sol стоит $2 и $10 за миллион токенов (было $4 и $20), Luna — $0,10 и $0,50. На тесте бизнес-агентов AutomationBench Sol показывает 33,2% против 26,9% у Claude Opus 5 — и обходится в 11 раз дешевле при сопоставимом результате.

Через несколько дней выяснилось, что у этой цены — $2 за вход и $10 за выход — теперь три владельца, а не один. Google 30 сентября представила Gemini 4 Argon — флагман для кода и кибербезопасности с контекстом в миллион токенов — по той же паре цифр: $2 и $10. А цена Claude Sonnet 5.5 у Anthropic — тоже $2 и $10. Три разных вендора, три модели с разным позиционированием — и совершенно одинаковый прайс. Это та же история, что в сентябре с Fable 5.1 и Astra, только на ярус ниже.

Важная оговорка про Argon: это не общий релиз. Google пока раздаёт модель узкому кругу специалистов по кибербезопасности через программу Fairwind, объясняя это необходимостью дополнительного тестирования. Цена объявлена, доступа по ней пока нет — поэтому для массового выбора сейчас реально сравнивать Sol и Sonnet 5.5, а Argon стоит держать в уме как ориентир на следующий квартал.

Заодно обновился и прежний флагман Anthropic: Opus 5 за $5/$25 ушёл, на его месте Opus 5.5 за $4/$20 — дешевле предшественника при более глубокой скидке на кэш (5% вместо прежних 10%). Это тот же сдвиг, что и с Fable 5.1 и Astra месяцем ранее: верхний ярус подрастает в цене, а предыдущий флагман не держит старую цену — он дешевеет и опускается на ступень.

DeepSeek зашёл не переговорами о цене, а лицензией

21 сентября DeepSeek выпустила V4.1-Flash — модель с открытыми весами под лицензией MIT, с контекстом до миллиона токенов и визуальным энкодером на входе. Цены API ниже обсуждаемых выше на порядок: входные токены при попадании в кэш — $0,003–0,006 за миллион, без кэша — $0,15–0,30, выходные — $0,60–1,20 (ночной тариф вдвое ниже дневного).

Но главное здесь не цена API, а то, что MIT-лицензия делает возможным путь, которого нет у закрытых моделей: развернуть веса у себя и не зависеть от тарифов вендора и его списка поддерживаемых стран вовсе. Для задач, где точность на уровне топ-моделей не обязательна, а важны контроль над данными или нестабильный доступ к зарубежному биллингу, это не альтернатива по цене, а альтернатива по модели владения.

Что это значит для тех, кто выбирает

Первое: сравнивать модели по цене токена больше нельзя — это перестало быть показательной цифрой уже в сентябре, а сейчас расхождение в механике счёта только выросло. Считать нужно по своему профилю нагрузки. Если сценарии — короткие разовые запросы, разница между вендорами почти не проявится. Если агент подолгу работает с большим общим контекстом, решают кэш и порог наценки, а не цена входа.

Второе: на рынке теперь два слоя конвергенции, не один. Верхний — $10/$50 у Fable 5.1 и Astra — закрыт для задач, которые требуют максимума независимо от цены. Новый, на этаж ниже — $2/$10 у Sol, Argon и Sonnet 5.5, — закрывает большинство рабочих сценариев ощутимо дешевле, и именно туда сейчас сместился центр тяжести выбора для бизнеса.

Третье: прежние флагманы не исчезли, а стали средним классом по разумной цене. Opus 5 за $5/$25 и GPT-5.6 Sol за $4/$20 никуда не делись концептуально — их просто сменили в прайс-листе более дешёвые модели на том же уровне возможностей (Opus 5.5, GPT-6 Sol). Платить за самый новый ярус имеет смысл только там, где модель ведёт многошаговую работу сама, а не отвечает на разовый вопрос.

Четвёртое: открытые веса — это теперь не нишевая опция для энтузиастов, а реальный третий путь рядом с выбором между API-вендорами, причём не только для больших моделей уровня DeepSeek-V4-Pro, но и для быстрых — таких как V4.1-Flash.

Доступ из России

Здесь ничего не изменилось с сентября. Ни один из новых флагманов и ни одна из моделей среднего яруса официально из России не работают: Россия не входит в списки поддерживаемых территорий ни у OpenAI, ни у Anthropic, российской картой подписку и API не оплатить. У Google формально мягче — прайс Gemini доступен для изучения, — но оплата так же идёт через зарубежный биллинг. Практический вывод для российской команды не изменился: работа с любым из трёх вендоров упирается в вопрос платёжного посредника раньше, чем в вопрос цены за токен.

У DeepSeek в этом смысле иначе: открытые веса V4.1-Flash можно развернуть на своих серверах без привязки к биллингу вендора и его списку стран — ограничение здесь не юридическое, а исключительно инфраструктурное: модель с 552 млрд параметров backbone плюс 196 млрд у модуля памяти Engram требует серьёзного парка GPU, и для большинства команд облачный API того же DeepSeek по факту остаётся проще, чем самостоятельный хостинг.