OpenAI показала цифры: ИИ-агенты внутри компании уже делают 3,1 «рабочего дня» на каждый день человека

OpenAI впервые раскрыла, как её собственные исследователи используют кодинг-агентов в повседневной работе. Ещё в начале 2026 года медианный сотрудник исследовательского подразделения применял агентов эпизодически. К середине августа агенты стали ежедневным инструментом: медианный исследователь тратит на инференс агентов больше $600 в день по ценам API, а 10% самых активных пользователей — больше $7 000 в день.

До июня 2026 года суммарное время работы агентов в компании всё ещё уступало суммарным человеко-часам — сейчас баланс сместился в другую сторону. Число экспериментов на одного активного исследователя в августе достигло исторического максимума с начала наблюдений в январе 2025 года, и в OpenAI связывают это с ростом популярности агента Codex.

Что это значит на практике

OpenAI объявляет, что цель по «автоматизированному исследователю-стажёру» — системе, способной самостоятельно выполнять задачи на несколько дней работы человека под присмотром, — достигнута к сентябрю 2026 года, как и обещали годом ранее. Следующая веха — полноценный автоматизированный ИИ-исследователь к марту 2028 года. При этом в компании подчёркивают: agents ещё не работают полностью самостоятельно — из успешно выполненных задач длительностью 4–8 часов за полгода больше половины потребовали хотя бы одного вмешательства человека.

Отдельно OpenAI показала цену безопасности: после инцидента с компрометацией исследовательской инфраструктуры (связан с Hugging Face) компания на две недели приостановила RL-обучение новых моделей, а после подтверждения «критических» киберспособностей у модели Astra её вычислительная квота упала ещё на 59,2% — освободившиеся мощности частично перераспределили на другие модели.

Цифры — из собственной методологии OpenAI, компания сама признаёт: измерения предварительные, а связь между объёмом кода и реальным прогрессом исследований пока трудно интерпретировать однозначно.