Mistral выпустила Large 4 — модель на триллион параметров с открытыми весами

6 октября 2026 года французская Mistral представила Large 4 (внутреннее прозвище «le Chonk») — новый флагман линейки на 1 трлн параметров с архитектурой mixture-of-experts, из которых активны только 52 млрд. Модель мультимодальная «из коробки» и обучена на 3800 GPU NVIDIA Grace Blackwell в европейских дата-центрах компании на данных более чем 160 языков.

Что показывают тесты

Mistral делает ставку на кибербезопасность, агентные сценарии и код. По собственным данным компании, Large 4 входит в топ-5 Artificial Analysis Cyber Index, набирает 93% на Cybench и 82% на reproduce-and-patch — выше любой другой модели. В агентных задачах — 59,9% на AutomationBench (657 рабочих процессов), в кодинге — 61,7% на DeepSWE v1.1 и 59,4% на SWE-Atlas-QnA. В слепой оценке людьми Surge AI модель набрала 3,74 из 5 — второе место среди пяти моделей, позади Claude Opus 5 (4,22). По визуальному распознаванию (42% на Dense 200) Large 4 обгоняет GPT-6-Astra (41%), а на юридическом Legal Agent Benchmark от Harvey превосходит все открытые модели.

Цена и доступ

Через API Mistral Studio (console.mistral.ai) запрос стоит $1,36 за million входных токенов и $4,18 за миллион выходных — так же называют доступность в нескольких регионах, включая европейское развёртывание, которым Mistral управляет полностью сама. Документация опубликована на docs.mistral.ai, страница модели — mistral-large-4-0.

Что это значит на практике

Главное отличие Large 4 от конкурентов такого уровня — открытые веса: их обещают выложить до конца октября 2026 года, и тогда модель можно будет развернуть у себя — на своём сервере или в российском облаке, без привязки к иностранной карте и без риска блокировки доступа. Это закрывает для российских разработчиков тот же вопрос, что раньше решали только Llama, Qwen и DeepSeek. До выхода весов пользоваться Large 4 можно лишь через облачный API Mistral Studio, а оплата иностранной картой из России, как и у большинства западных провайдеров, не проходит.