Внедрение ИИ → Workspace

Gemma

Семейство открытых моделей Google DeepMind

8,6/10
NeiroAI рекомендует

Не сервис с подпиской, а открытые модели Google, которые скачиваются и запускаются у себя: от E2B для телефона и ноутбука до 31B для мощной видеокарты, с контекстом до 256 тысяч токенов и лицензией Apache 2.0. Актуальная линейка — Gemma 4, март–июнь 2026 года.

Флагманская модельGemma 4 31B
Бесплатный тарифЕсть
APIЕсть
Макс. контекст256K токенов
Русский языкЧастично: заявлена поддержка более 140 языков, отдельно русский не выделен
Доступ из РФДокументация ai.google.dev, Hugging Face, Kaggle и Ollama открываются из России
ПлатформыЛокальный запуск: Ollama, Hugging Face Transformers, Keras, vLLM. Малые модели E2B и E4B рассчитаны в том числе на устройства. Своего чата и приложения нет

Данные проверены 13.10.2026. Источники: Обзор моделей Gemma, Карточка модели Gemma 4, Журнал релизов Gemma.

Открыть Gemma →

Актуальные модели

Только основная линейка, актуальная сейчас. Старые версии — в разделе «История моделей».

МодельДля чего лучшеКонтекстСтоимостьСтатус
Gemma 4 31B флагман Флагман линейки: самое высокое качество семейства, текст и изображения на входе. Сборка 19–20 ГБ — уровень одной мощной видеокарты 256K токенов Бесплатно — открытые веса Актуальная
Gemma 4 26B A4B Модель со смесью экспертов: около 4B активных параметров на шаг — быстрее плотной 31B при близком качестве. Сборка 16–19 ГБ 256K токенов Бесплатно — открытые веса Актуальная
Gemma 4 12B NEW Новейшая модель семейства (июнь 2026): текст, изображения и аудио на входе, контекст 256K при сборке около 8 ГБ 256K токенов Бесплатно — открытые веса Актуальная
Gemma 4 E4B Для ноутбука и телефона: эффективные 4B параметров, понимает изображения и аудио. Сборка 6,6–9,5 ГБ 128K токенов Бесплатно — открытые веса Актуальная
Gemma 4 E2B Самая лёгкая: эффективные 2B параметров для слабого железа и устройств. Сборка 4,6–7,5 ГБ 128K токенов Бесплатно — открытые веса Актуальная

Цены за токен у продукта нет: веса скачиваются бесплатно и запускаются на своём железе. Платить можно только за облачный запуск — через Gemini API или стороннего хостера.

Какую модель выбрать

Редакционная рекомендация NeiroAI, не автоматический подбор.

Gemma 4 E2B
Для ноутбука без видеокарты и телефона

Самая лёгкая модель семейства: сборка 4,6–7,5 ГБ, понимает изображения и аудио, контекст 128 тысяч токенов.

Gemma 4 E4B
Для ноутбука с 16 ГБ памяти

Заметно сильнее E2B при сборке 6,6–9,5 ГБ; изображения и аудио на входе.

Gemma 4 12B
Для одной игровой видеокарты

Новейшая модель: контекст 256 тысяч токенов, изображения и аудио, сборка около 8 ГБ.

Gemma 4 26B A4B
Для быстрой работы на мощной карте

Смесь экспертов с около 4B активных параметров: быстрее плотной 31B при близком качестве, сборка 16–19 ГБ.

Gemma 4 31B
Для максимального качества

Флагман семейства: самое высокое качество линейки, контекст 256 тысяч токенов, сборка 19–20 ГБ.

Что умеет

Текст ★★★★★ Все модели: вход и выход — текст, есть режим рассуждений (thinking).
Код ★★★★☆ Разработчик позиционирует линейку для рассуждений, агентных сценариев и программирования.
Понимание изображений ★★★★☆ Все модели Gemma 4 принимают изображения на вход; видео обрабатывается как последовательность кадров.
Аудио на вход Частично Только у Gemma 4 E2B, E4B и 12B — по официальной карточке модели.
Длинный контекст ★★★★☆ До 256 тысяч токенов у 12B, 26B и 31B, до 128 тысяч у E2B и E4B. Фактически доступный контекст зависит от памяти и настроек запуска.
Открытые веса ★★★★★ Веса опубликованы на Hugging Face, Kaggle и в Ollama; базовые и инструктивные версии.
Работа без интернета ★★★★★ Скачанные веса запускаются полностью офлайн: доступность не зависит ни от блокировок, ни от платёжных ограничений.
Дообучение ★★★★★ Лицензия Apache 2.0 разрешает дообучение и коммерческое использование без отдельного разрешения Google.
Вызов инструментов ★★★★☆ Function calling поддержан — сборки в Ollama отмечены меткой tools.
Русский язык Частично Google заявляет мультиязычную поддержку более чем 140 языков и обучение на данных на 140+ языках; отдельного списка с русским в карточке модели нет.
Генерация изображений Нет Выход моделей — только текст.
Веб-поиск Нет Поиск — функция обвязки, а не модели; его добавляет тот, кто разворачивает.

Что изменилось

Лента фиксирует разницу между обходами данных.

Это первый снимок данных этой страницы — истории изменений ещё нет: чтобы зафиксировать разницу, нужны минимум два обхода. Лента начнёт заполняться автоматически со следующей проверки.

Тарифы и цены

Локальный запуск
0 ₽

Веса бесплатны и бессрочны, платите только за своё железо. Готовые сборки в Ollama: E2B — 4,6–7,5 ГБ, E4B — 6,6–9,5 ГБ, 12B — 7,7–8 ГБ, 26B — 16–19 ГБ, 31B — 19–20 ГБ. Поддерживаются Ollama, Hugging Face Transformers, Keras и другие среды.

Gemini API и Google AI Studio

Gemma 4 доступна и через Gemini API и Google AI Studio — без своего железа. С российского IP API отвечает отказом (403), а оплатить платный уровень российской картой нельзя.

Подписки нет

Своего чата и подписки у семейства нет: это открытые модели. Попробовать без установки можно в Google AI Studio или на сторонних площадках.

Оценка NeiroAI

Личное мнение
Дэми Авалонов — эксперт NeiroAI Дэми Авалонов основатель NeiroAI · 13.10.2026 · канал в Telegram

Метка «Бесплатные» здесь значит другое: веса скачиваются даром и запускаются на своём железе. Gemma 4 — одна из самых удобных открытых линеек для пользователя из России: лицензия Apache 2.0 без порогов и анкет, скачивание без регистрации и VPN, и есть модели под любое железо — от E2B для ноутбука до 31B для мощной карты. Официальный API Google при этом из России закрыт.

Сильные стороны

  • Лицензия Apache 2.0 и скачивание без регистрации — самый низкий порог среди крупных открытых семейств

Слабые стороны

  • Своего чата и приложения нет, а Gemini API с российского адреса недоступен
Кому подойдёттем, кто хочет запустить современную открытую модель у себя — на ноутбуке, видеокарте или сервере — без лицензионных ограничений
Кому не подойдёттем, кому нужен готовый чат с приложением: у Gemma их нет, а официальный API Google из России закрыт

Доступ из России

Пока только по официальным документам сервиса: живую регистрацию и оплату из России редакция проверяет отдельно, до этого статус ниже — заявленный, а не испытанный.

Сайт Документация ai.google.dev, Hugging Face, Kaggle и Ollama открываются из России
Регистрация Не нужна: веса Gemma 4 на Hugging Face и в Ollama скачиваются без аккаунта и без анкеты
Нужен VPN Для скачивания весов не нужен; для Gemini API и Google AI Studio — нужен: API с российского адреса отвечает 403
Российская карта Неприменимо для локального запуска: веса бесплатны
API Официальный доступ через Gemini API и Google AI Studio, плюс OpenAI-совместимые эндпоинты локальных серверов Ollama и vLLM

С чем сравнить

Gemma VS Llama
  • Свежесть линейкиGemma
  • ЛицензияGemma
  • Порог скачиванияGemma
  • Аудио на входGemma
  • Максимальный контекстLlama
  • Размер экосистемы производных моделейLlama

Gemma 4 свежее (март–июнь 2026 против апреля 2025 у последней открытой Llama), выходит под Apache 2.0 без порогов и анкет и скачивается без регистрации. Llama сильнее по заявленному контексту (до 10 млн токенов у Scout) и по числу дообученных производных.

Gemma VS Qwen
  • ЛицензияНичья
  • Модели для устройствGemma
  • Аудио на вход в малых моделяхGemma
  • Собственный сервис вендора из РоссииQwen
  • Выбор размеровQwen

Обе линейки открыты под Apache 2.0. Gemma сильна малыми моделями E2B и E4B с изображениями и аудио на входе для работы на устройстве. У Qwen шире выбор размеров и есть собственный чат, который работает из России, тогда как API Google с российского адреса закрыт.

Последнее в Журнале

Все материалы
19.10.2026 Главное в ИИ за неделю: Mistral выпустила Large 4 на триллион параметров с открытыми весами, Alibaba показала AI-очки с оплатой по радужке, а рынок нейросетей для сайтов раскололся на два лагеря

Неделя прошла под знаком триллиона параметров и новых форм-факторов: Mistral выпустила Large 4 — флагман с…

 11.10.2026 JetBrains выпустила Mellum 2.1 — открытую модель для ИИ-агентов в коде на 12 млрд параметров

8 октября 2026 года JetBrains выпустила Mellum 2.1 — открытую модель для агентного программирования. Лицензия Apache…

 11.10.2026 Главное в ИИ за неделю: OpenAI открыла GPT-6 всем пользователям ChatGPT, Claude Haiku 5.5 подешевела на 75%, а рынок ИИ-браузеров поделили семь игроков

Неделя получилась про доступ и цену: OpenAI сняла платный барьер с GPT-6 и показала интерфейсы, которые…

 07.10.2026 Google выпустила EmbeddingGemma 2 — открытую модель эмбеддингов для текста, фото, аудио и видео

Google представила EmbeddingGemma 2 — модель эмбеддингов с открытыми весами, которая работает прямо на устройстве и…

Вопросы и ответы

Сколько стоит Gemma?+

Нисколько: веса скачиваются бесплатно и без ограничения по времени, лицензия Apache 2.0. Деньги появляются только там, где вы платите за вычисления — облачному API или за собственное железо.

Можно ли использовать Gemma в коммерческом продукте?+

Да. Gemma 4 выходит под лицензией Apache 2.0: коммерческое использование, дообучение и распространение производных разрешены без отдельного разрешения Google.

Нужен ли VPN, чтобы скачать Gemma?+

Нет: Hugging Face, Kaggle и Ollama открываются с российских адресов, а веса Gemma 4 скачиваются без регистрации. VPN понадобится только для Gemini API и Google AI Studio — с российского адреса API отвечает отказом.

Какая Gemma запустится на обычном ноутбуке?+

Gemma 4 E2B (сборка 4,6–7,5 ГБ) или E4B (6,6–9,5 ГБ). Обе рассчитаны в том числе на работу на устройствах и понимают изображения и аудио.

Поддерживает ли Gemma русский язык?+

Google заявляет поддержку более 140 языков, но отдельного списка с русским в карточке модели нет. На практике модель отвечает по-русски, качество стоит проверить на своих задачах.

Чем Gemma отличается от Gemini?+

Gemini — закрытые модели Google, доступные только через сервисы и API компании. Gemma — открытые модели на тех же технологиях, которые можно скачать и запустить у себя.

Отзывы

Будьте первым, кто оставит отзыв.

Оставить отзыв

Отзывы проходят ручную модерацию: публикуем только осмысленные, без рекламы и накрутки.

​
Gemma
Открыть