Google выпустила Gemini 4 Argon — модель для кода и кибербезопасности с лимитом в миллион токенов

30 сентября 2026 года Google представила Gemini 4 Argon — новую флагманскую модель, которая ориентирована не на диалоги и повседневные задачи, а на длинные профессиональные сценарии: разработку, анализ финансов, юридические документы и автономный поиск уязвимостей в коде. Лимит контекста — 1 миллион токенов, что компания называет ключевым условием для «глубокого, многошагового решения задач».

Результаты на бенчмарках

Google опубликовала три показателя, которые напрямую относятся к заявленным сценариям использования модели.

По собственным данным Google, Argon делит первое место на CWE-bench v1 и уже нашла критическую уязвимость в медицинском ПО, которую пропустили предыдущие флагманские модели.

Доступ и цена

Широкого релиза пока нет: Google раздаёт модель доверенным специалистам по кибербезопасности через программу Fairwind, объясняя это необходимостью дополнительного тестирования перед выходом к разработчикам, бизнесу и массовым пользователям. Вводная цена API уже объявлена — $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных, закэшированные входные токены стоят на 95% дешевле обычных.

Что это значит на практике

Google приводит внутренние кейсы применения Argon как агента: оптимизация квантовых алгоритмов (на 40% лучше базовых показателей), автономный поиск неэффективного использования памяти в дата-центрах компании (экономия более 300 ТиБ) и переписывание видеодекодера с C++ на Rust, ускорившее его работу в 2,7 раза. Это скорее демонстрация возможностей на внутренних задачах Google, чем готовый публичный продукт — но именно такие сценарии (длинный контекст, автономная работа с кодом и безопасностью) станут ориентиром для следующего поколения ИИ-агентов в индустрии.